Détection et analyse des perturbations

Identification du moment où les perturbations de services surviennent et quantification de leur impact

PARTIE 1 : Analyse par carte de contrôle

Identifie QUAND les perturbations surviennent pour les indicateurs de services

Pipeline de préparation des données

  • Charger les données : M2_adjusted_data.csv (comptages ajustés pour la qualité) + M1_output_outliers.csv (signalements de valeurs aberrantes) + SIGS brut (uniquement pour extraire la correspondance admin_area_1)
  • Joindre et filtrer : Joindre les signalements de valeurs aberrantes aux données ajustées, puis supprimer les lignes signalées comme aberrantes
  • Agréger : Sommer les comptages des établissements au niveau géographique (ex. : district) par indicateur et mois
  • Étendre les séries temporelles : Créer des lignes explicites pour les mois manquants dans chaque panel indicateur-géographie
  • Gérer les faibles volumes : Mettre à NA les mois avec un comptage < 50% de la moyenne du panel
  • Interpoler : Remplir les valeurs NA par interpolation linéaire pour l'ajustement du modèle
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Analyse par carte de contrôle pour chaque indicateur × zone géographique

  • Ajuster un modèle robuste : comptage ~ saisonnalité + tendance temporelle
  • Lisser les prédictions pour réduire le bruit et la variabilité
  • Calculer l'écart des valeurs réelles par rapport aux prédictions attendues
  • Appliquer les règles de détection : chutes brutales, baisses soutenues, rapports manquants
  • Signaler les mois perturbés pour chaque combinaison indicateur-zone
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Sortie de la Partie 1

  • M3_chartout.csv — Signalements de perturbations par mois, zone géographique et indicateur

PARTIE 2 : Analyse des perturbations

Quantifie l'AMPLEUR de l'impact pendant les périodes de perturbation

Intégration des données

Joindre les signalements de perturbations de la Partie 1 aux données au niveau établissement pour une analyse d'impact détaillée

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Régressions de panel à plusieurs niveaux géographiques
Zone administrative niveau 1 : Impact national
Zone administrative niveau 2 : Impacts régionaux
Zone administrative niveau 3 : Impacts locaux
Zone administrative niveau 4 : Analyse géographique détaillée
Chaque modèle à chaque niveau administratif estime :
  • • Volume de services attendu (en tenant compte des tendances existantes)
  • • Effet des périodes de perturbation sur la prestation de services
  • • Significativité statistique des impacts
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Calculer les déficits et les excédents
  • Différence absolue : Nombre de services perdus/gagnés
  • Différence en pourcentage : Variation en pourcentage par rapport au volume attendu
  • Intervalles de confiance pour les estimations d'impact
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Sorties de la Partie 2

  • M3_disruptions_analysis_admin_area_1.csv — Estimations d'impact au niveau zone administrative 1 (national)
  • M3_disruptions_analysis_admin_area_2.csv — Estimations d'impact au niveau zone administrative 2
  • M3_disruptions_analysis_admin_area_3.csv — Estimations d'impact au niveau zone administrative 3
  • M3_disruptions_analysis_admin_area_4.csv — Estimations d'impact au niveau zone administrative 4
  • M3_all_indicators_shortfalls_admin_area_1.csv — Statistiques récapitulatives (zone administrative niveau 1)
  • M3_all_indicators_shortfalls_admin_area_2.csv — Statistiques récapitulatives (zone administrative niveau 2)
  • M3_all_indicators_shortfalls_admin_area_3.csv — Statistiques récapitulatives (zone administrative niveau 3)
  • M3_all_indicators_shortfalls_admin_area_4.csv — Statistiques récapitulatives (zone administrative niveau 4)
  • M3_service_utilization.csv — Données formatées pour la visualisation