Identifier les questions et les indicateurs¶

Note: Le contenu de cette section s'inspire des documents de présentation existants du FASTR et est susceptible d'être révisé.

Vue d'ensemble¶

Cette section décrit le processus d'identification des questions politiques et programmatiques prioritaires et de sélection des indicateurs appropriés pour l'analyse FASTR. Elle fournit une approche structurée pour s'assurer que les analyses FASTR sont axées sur la demande, réalisables sur le plan analytique et alignées sur les priorités nationales.

Cette section couvre en particulier les points suivants

1. Introduction au FASTR : lacunes et défis Une vue d'ensemble des lacunes analytiques que FASTR est conçu pour combler, son rôle dans la réduction de la fragmentation dans l'analyse des données de routine, et comment FASTR peut être positionné comme un point d'entrée pour l'engagement avec les parties prenantes du gouvernement.

2. Développement d'un cas d'utilisation des données Des conseils sur l'élaboration conjointe de cas d'utilisation des données par le biais d'ateliers avec le ministère de la santé et d'autres parties prenantes, y compris des exemples pratiques issus de la mise en œuvre dans les pays.

3. Définition des questions prioritaires et sélection des indicateurs Un cadre pour formuler des questions analytiques prioritaires, sélectionner des indicateurs appropriés et aligner l'analyse FASTR sur les stratégies nationales et les besoins en matière de prise de décision.

4. Préparation de l'extraction des données Un aperçu de haut niveau des considérations préalables à l'extraction, y compris la compréhension de la configuration du DHIS2, la mise en correspondance des indicateurs avec les éléments de données et la planification du calendrier d'extraction.

Définir les questions prioritaires¶

L'utilisation efficace des données de routine dépend de questions analytiques bien définies. Les questions prioritaires orientent les analyses FASTR et permettent de s'assurer que les résultats sont pertinents et exploitables pour les décideurs.

Les caractéristiques d'une bonne question prioritaire sont les suivantes:

• Aborde une question prioritaire Elle se concentre sur des sujets qui intéressent clairement les décideurs politiques et les gestionnaires de programmes.

• Pertinente Suffisamment important pour justifier une analyse et éclairer la prise de décision.

• Ancré dans les réalités actuelles En rapport avec les défis, les réformes ou les chocs en cours qui affectent la prestation de services.

• Significatif pour les parties prenantes Aborde des questions qui importent à des personnes ou des groupes spécifiques impliqués dans la planification ou la mise en œuvre.

• Réalisable Peut être abordé en utilisant les données, les méthodes et les délais disponibles.

Évaluer la pertinence : questions clés à prendre en considération¶

Pour déterminer si une question est prioritaire, les considérations suivantes sont utiles :

• Qui est le public visé ?
• Qu'ont-ils besoin de savoir ou veulent-ils savoir ?
• Quand ont-ils besoin de ces informations ?
• Quelle période ou quel événement les intéresse ?
• Pourquoi ces informations sont-elles nécessaires ?
• Comment les résultats seront-ils utilisés ?

Qu'entendons-nous par "susceptible de donner lieu à une réponse" ?¶

Une question est considérée comme susceptible de recevoir une réponse si les conditions suivantes sont remplies :

Disponibilité des données - Les données requises existent et sont d'un type, d'une quantité et d'une qualité suffisants.

Faisabilité analytique - Des méthodes appropriées et statistiquement valables sont disponibles et peuvent être appliquées.

Délai d'exécution - L'analyse peut être réalisée dans les délais impartis (par exemple, les cycles de déclaration trimestriels).

Cadre PICO pour la formulation de questions auxquelles il est possible de répondre¶

Note: Ce cadre était inclus dans le matériel de présentation original et est conservé ici en tant qu'outil facultatif.

Le cadre PICO, couramment utilisé dans le domaine de la santé publique et de la recherche fondée sur des données probantes, offre une méthode structurée pour formuler des questions claires et auxquelles il est possible de répondre.

Sélection des indicateurs : qu'est-ce qui fait un bon indicateur FASTR ?¶

La sélection des indicateurs est essentielle à la qualité et à l'utilité de l'analyse FASTR. Les indicateurs doivent être choisis en fonction des critères suivants :

• Pertinence L'indicateur correspond aux questions prioritaires et aux objectifs politiques.

• Volume L'indicateur est rapporté à des volumes suffisamment élevés pour permettre une analyse solide.

• Complétude La complétude des rapports est élevée dans tous les établissements et dans le temps.

• Fréquence L'indicateur est rapporté assez fréquemment (généralement tous les mois) pour permettre une analyse en cycle rapide.

• Type d'indicateur L'indicateur représente le nombre de services fournis.

Pourquoi se concentrer sur les indicateurs à volume élevé ?¶

L'un des principaux atouts de l'approche FASTR est sa capacité à s'adapter aux problèmes de qualité des données. Les indicateurs de volume élevé sont mieux adaptés à ce processus pour les raisons suivantes :

• Réduction de la sensibilité aux valeurs aberrantes Dans les indicateurs à faible volume, les points de données individuels peuvent affecter les tendances de manière disproportionnée.

• Des estimations plus stables Les données à fort volume réduisent la variabilité aléatoire et améliorent la fiabilité de la détection des tendances.

• Identification plus claire des véritables anomalies Des effectifs plus importants permettent de distinguer plus facilement les véritables valeurs aberrantes des variations naturelles.

Les indicateurs de comptage permettent également une validation et un ajustement continus avant que les proportions ou les mesures de couverture ne soient dérivées de l'extérieur.

Pourquoi se concentrer sur des indicateurs très complets ?¶

Les indicateurs à haut degré de complétude sont préférés parce qu'ils :

• Améliorent la fiabilité des données Des données plus complètes réduisent les biais et donnent une image plus représentative de la prestation de services.

• Permettent une analyse cohérente Un niveau élevé de complétude permet des comparaisons significatives dans le temps et dans l'espace.

• Réduisent les erreurs d'interprétation Des données incomplètes peuvent faussement suggérer des changements dans l'utilisation des services lorsque ces changements sont dus à des lacunes dans les rapports plutôt qu'à des tendances réelles.

Bien que des méthodes statistiques telles que l'imputation puissent être utilisées pour traiter les données incomplètes, ces méthodes requièrent des hypothèses sur les valeurs manquantes. De plus amples détails sont fournis dans Ajustement de la qualité des données.

Pourquoi se concentrer sur les indicateurs de comptage ?¶

Limites des indicateurs de proportion

• Les proportions limitent la possibilité d'ajuster séparément les numérateurs et les dénominateurs pour tenir compte des problèmes de qualité des données.
• Les numérateurs et les dénominateurs peuvent être affectés par différentes sources d'erreur.
• Séparer les comptes de l'estimation du dénominateur permet des ajustements plus transparents et plus souples.

La mortalité en tant qu'événement rare

• Les indicateurs de mortalité sont généralement de faible fréquence et ne se prêtent pas à des ajustements fréquents.
• Il est généralement préférable d'analyser ces indicateurs en utilisant des données annuelles plutôt que mensuelles ou trimestrielles.

Indicateurs de base du FASTR¶

L'approche FASTR se concentre sur un ensemble d'indicateurs SRMNIA-N qui représentent des points clés du continuum de la santé reproductive, maternelle, néonatale, infantile et adolescente et de la nutrition dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Ces indicateurs font généralement l'objet d'un plus grand nombre de rapports et d'une plus grande complétude, et servent d'indicateurs pour des modèles plus larges de prestation de services.

Les consultations externes sont également incluses en tant qu'indicateur de l'utilisation globale des services de santé. Des indicateurs spécifiques à un pays ou à un programme peuvent être ajoutés si nécessaire pour refléter les priorités nationales.

Préparation de l'extraction des données¶

Cette étape comprend une liste de contrôle préalable à l'extraction, l'examen de la configuration de DHIS2, la mise en correspondance des indicateurs avec les éléments de données et la planification du calendrier d'extraction. Ces étapes garantissent que les analyses en aval sont basées sur des données cohérentes et bien comprises.

Dernière mise à jour : 03-02-2026 Contact : Équipe du projet FASTR